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学术报告:细粒度视觉语义分析

发布时间:2017-10-09      编辑:     

报告题目:细粒度视觉语义分析

报告人:俞俊

报告时间:10月12日(周四)下午14:30

报告地点:学11-301报告厅

报告内容:人类进入数字时代后,在生产和生活过程中积累了海量的图像数据。图像数据的分析目前存在非常大的限制,其相关系统的性能都严重的依赖于几个关键问题的解决方案:第一个是特征融合问题,同样两幅图像,在不同的特征表达之下,它们的相似性有可能是不一样的。因此,如何进行特征融合对于图像检索来说是非常重要的;第二个是度量学习的问题,同样两幅图像,在不同的度量方式之下,它们的相似性也有可能是不一样的,因此,如何进行度量学习也非常关键。将图像细粒度分析与深度特征学习引入到视觉分析中,有可能带来图像分析的新突破。本报告将汇报过去一年来,大家团队在这些方面所做工作的最新进展!

报告人概况:俞俊,杭州电子科技大学教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者,“复杂系统建模与仿真”教育部重点实验室主任。主要研究图像处理与机器学习,主持国家自然科学基金优秀青年基金、国家自然科学基金面上项目、浙江省杰出青年基金等项目。已发表国际学术论文100余篇,其中ESI高被引论文11篇,获得2012-2014年度IEEE TMM最佳论文奖及2012-2016年度IEEE SPS最佳论文奖,已申请发明专利20余项,入选教育部新世纪优秀人才计划、浙江省钱江学者特聘教授等人才计划,目前担任Pattern Recognition, Information Sciences, Neurocomputing等刊物的副主编。

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2017-10-9


 
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