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2019年学术沙龙【十一】

2019年11月20日 

报告题目:基于多分类器集成的企业财务危机预测模型研究

报告人:吴冲 教授

报告时间:11月21日下午1:30

报告地点:学11-304

报告人概况:吴冲教授:现任哈尔滨工业大学管理学院教授,博士生导师,黑龙江省优秀中青年专家,2008年度入选“教育部新世纪优秀人才支撑计划”。已在国际刊物和国内一级等刊物发表论文130多篇,发表SCI及SSCI检索论文63篇,包括在本领域国际重要SCI或SSCI检索的学术期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Neural Networks》、《Applied Soft Computing》、《Complexity》、《Expert Systems With Applications》。

报告内容概况:多分类器集成预测是目前财务危机预测领域研究的热点。现有研究大多静态给定集成的分类器,没有考虑当可供选择的基本分类器个数较多时所面临的选择性集成问题。提出了遗传算法选择性集成多分类器模型,该方法无需度量个体分类器之间的差异性,直接以集成预测准确率为优化目标,实现了集成模型的动态挖掘。以中国上市企业为对象的实证研究中,通过与其他集成方法比较,说明了选择性集成的作用。基于遗传算法的选择性集成方法是企业财务危机预测中一个可供选择的方法。

请感兴趣的师生积极参加!

 

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